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学术报告
【5月11日】(昇华沙龙)李昊:The Cat-Universe: Design of Catalysts by A Data-Driven Framework
发布时间:2023-05-04    阅读次数:225

报告时间:20235 11 日(星期四)上午9:30-11:30

报告地点:金莎js9999777屯溪路校区昇华楼616会议室

人:李昊 副教授

工作单位:日本東北大学,材料科学高等研究所(WPI-AIMR

举办单位:金莎js9999777,先进催化与反应工程安徽省重点实验室,可控化学与材料化工安徽省重点实验室,先进功能材料与器件安徽省重点实验室

报告简介:

设计用于工业反应的催化剂对于可持续发展至关重要。然而,传统的催化剂搜索往往依赖试错过程。同时,催化的理论计算及分析有时过于复杂,无法为实验制定明确的指导方针。为了解决上述挑战,本报告将结合材料理论、数据科学、机器学习和实验,来实现高性能催化剂的合理设计。我们将探讨: 1)如何通过推导材料理论降低催化剂设计的复杂度;2)如何开发新方法(软件包、模型和算法等)来加速对催化反应的模拟。本报告将展示催化理论对电和热催化反应的预测能力。此外,我们将展示如何通过使用电子精炼策略将高温热催化转化为低温电催化,从而取代传统高能耗、高污染性的石油化工过程。我们将展示一套有效的框架实现对高性能、低成本催化剂的设计。最后,我们将探索如何将该研究思路拓展到对其他功能材料的研究,包括固态储氢材料和固态电池等。

报告人简介:

李昊副教授于2022年起任职于日本東北大学(Tohoku University)材料科学高等研究所(WPI-AIMR,作为课题组独立PI从事材料设计与计算、人工智能(机器学习和数据科学)开发研究。李昊于2019年博士毕业于美国德克萨斯大学奥斯汀分校化学系及Oden科学与工程计算中心(师从反应过渡态算法创始人之一Graeme Henkelman教授)。2017年在加州大学洛杉矶分校的纯粹与应用数学中心(IPAM)担任访问研究员。2020-2022年初于丹麦科技大学物理系从事博士后工作,师从现代催化理论鼻祖、美国工程院院士Jens K. Nørskov教授。李昊课题组主要从事催化和材料理论推导、理论计算方法及机器学习算法开发、新型催化剂设计。至今已在杂志发表论文130余篇,包含Nature CatalysisNature CommunicationsEnergy & Environmental ScienceJournal of the American Chemical SocietyAdvanced MaterialsACS Catalysis等领域权威杂志。长期为Advanced MaterialsChemical Science, ACS Catalysis、德国应化等数十个知名杂志担任审稿人。2019至今被Nano Materials Science等杂志邀请担任专刊客座主编,同时为Frontiers in Catalysis杂志担任副编辑。曾获一系列国际奖项和荣誉,包括表面科学青年学者荣誉(2022美国化学年会)、被美国化学工程师协会(AIChE)评为年度最佳基础学科研究、被英国皇家化学会(RSC)旗下杂志评为年度杰出青年材料化学学者。经由斯坦福大学和爱斯维尔出版社统计,入选 20212022年度世界高被引学者。曾被国内外知名学府(普林斯顿、苏黎世联邦理工、剑桥、悉尼大学、哈工大、曼彻斯特大学、澳洲国大、慕尼黑工大、昆士兰大学、蒙特利尔理工等)和国际会议(美国化学年会、Gordon Research Seminar等)邀请作研究报告30余次。


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