报告时间：2022年6月17日（星期五）8:00-10:00

报告地点：金莎js9999777翡翠湖校区翠四教203/线上腾讯会议903-219-569

报告人：潘明  博士

工作单位：工数科技（广州）有限公司

举办单位：金莎js9999777，先进催化与反应工程安徽省重点实验室，可控化学与材料化工安徽省重点实验室，先进功能材料与器件安徽省重点实验室

报告简介：

常规的人工智能技术期望机器具有类似于人类的感知和学习能力。而流程工业智能化更着重于构建一个智能化多尺度体系，实现工业系统内经济效益、环境影响、人类活动等方面的协同优化。工业智能化研究属于多学科交叉领域，涉及应用数学、过程工程、管理工程、计算机和信息工程。该报告从传统人工智能技术与工业智能化技术的比较入手，结合工程应用案例，分别从工业系统建模、优化、大数据平台开发、系统集成四方面介绍工业智能化的实施和应用。

报告人简介：

潘明，工数科技（广州）有限公司首席科学家，广东省重大人才工程海外高层次引进人才，曾任职于英国剑桥大学和曼彻斯特大学。广东省普通高等学校学士学位授权审核评议专家，广东省高层次人才评审专家，广州市高端外国专家引进项目评委。长期从事工业智能化、系统多尺度建模和架构、优化算法、知识图谱、软件系统集成和开发等相关领域的应用研究工作。在AIChE Journal, Chemical Engineering Science, Renewable and Sustainable Energy Reviews, IEEE Transactions 系列等期刊发表论文90余篇（2篇高被引），引用次数逾1200次，h-index 20，发明专利10余项，主持国家基金1项、省部级项目2项。获国家科技部创新创业项目奖1项，省科技厅和市科技局创新创业项目奖各1项，工业应用项目超5000万。